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    讓你從不一樣的視角了解工業互聯網

    發布日期:2021-01-13

    第一篇



        “的確良”像一面鏡子

     而中建材信息像一個錦囊


        “的確良”就像一面鏡子,照出時代的變遷,社會的進步?!边@是馬未都文章中的一段話?!暗拇_良”是距離我們不太久遠的服飾詞匯,與其同一輩分的“喇叭褲”“迪斯科”等名詞,似乎還在流行,但現在多數人確已忘記了“的確良”。


    01

    衣服是給自己穿的


         “的確良”學名聚酯纖維,可我們更熟悉它的另一個名字——滌綸。它被淘汰恰似一面鏡子:衣服是給別人看的,還是給自己穿的?這映射著國人生活品質和思想觀念上的改變。40年前,衣服確是給別人看的?!暗拇_良”得以流行是因為它體面耐穿。如今,我們更在乎自己的感受,推崇天然纖維和人造纖維這樣的舒適面料。
          當然,雖然“的確良”現在鮮有人知,但化纖產業并沒有被淘汰。中國是最大的化纖生產國家,沒有之一。生產規模占全球70%以上,且能夠生產幾乎所有化纖品種。而紅極一時的“的確良”雖已銷聲匿跡,但也確有啟示,只有不斷地進行產業轉型升級,才能永遠不被淘汰和遺忘。
           工業互聯網,由此必經之路。

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    02

    中建材信息感受時代變化


           中建材信息,這一家總能感受時代變化的企業。它早已深入工業互聯網,而且深入化纖、水泥、玻纖、化工、冶金、電力、光伏、新能源等不同領域行業。其手握70余項軟件著作權,2019年,營銷收入超過160億元,已屬國內一線科技公司。
         信云智聯則是中建材信息的全資子公司,專注于工業互聯網、人工智能、企業管理域應用等領域。在電力行業,其研發的輸煤廊道智能巡檢機器人,可感知皮帶撕裂、感知皮帶跑偏、感知現場溫度,還可監控粉塵濃度,實現動態追蹤。
         在新能源領域,其基于大數據平臺建立智能化檢修運維體系,可防患于未然,改變了傳統被動式檢修模式;在水泥領域,其基于人工智能的視頻管控平臺,可實現人員管理、運輸管理、生產設備管理、現場環境管理等,全方位滿足企業安全管控需求。


    03

    扎實的工業互聯網


          上述即是工業互聯網,但不是全部。工業互聯網已在“新基建”中扮演重要角色,而且涉及應用場景之廣,市場前景之大,超出其他科技領域。設備運行效率、良品率、質量監控、質量追溯、設備效能管理、半成品庫存管理等,都可被歸屬工業物聯網范疇。
         但在不太長的歷史中,工業互聯網也確實走過一些彎路。例如,關注平臺研發的同時,輕視了應用模型、工業APP的積累;將軟件與工業設備捆綁銷售,也涉嫌后續服務的“封閉式”壟斷。
         顯然,中建材信息早已跳過了此思維。在他們這代企業眼中,工業互聯網不僅要有結實的ICT基礎平臺、軟件平臺,更要有扎實的“數據中臺”和“業務中臺”;數據不僅要實現云邊協同,更要實現生產設備的數據協同、工藝流程的數據協同、生產原料的數據協同等。


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    04

    最經典的業務布局


          如上所述,信云智聯業務涉及工業互聯網、人工智能、企業管理域應用等領域。這應屬工業互聯網的經典布局。工業互聯網平臺是人工智能應用的重要載體,而人工智能已滲透進入智能巡檢、工藝優化、輔助設計、輔助決策、協作機器人、智能門禁、設備預測性維護等工業互聯網的諸多領域。
          企業管理域應用也與工業互聯網密不可分,其包括ERP等系統,此與工業互聯網銜接,則將實現企業的生產數據和管理數據的打通。由此,工業互聯網可服務于企業采購、生產、銷售的供應鏈的每一個環節,而ERP系統中也將再無死角,此前ERP系統中看不見的半成品庫存成本,已可一目了然。


    05

    一個環節不能少


         正是基于上述能力,信云智聯推出中建信云工業互聯網大數據平臺。該平臺包括數據中臺、業務中臺、CPS(信息物理系統)、大數據管理平臺、基礎服務管理平臺。


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          基于此平臺,話題回歸到開篇提到的“的確良”,回歸到化纖領域的工業互聯網應用?;w生產屬典型流程制造,但其數字化轉型需求卻相當離散。通常涉及產線裝備智能化運維、基于視覺AI技術的生產現場及安全管理、生產運維管理、全流程和單品級質量追溯、數字化仿真技術的應用、全流程自動化裝備開發等具有應用。
         難嗎?
         并不難。至少信云智聯在實現數據協同后,解決此類問題并不難?;w生產從原料出庫到成品入庫,涉及30余個環節,而信云智聯則通過數據協同,打通了每一個環節,并完成了每一個環節的數字化解構。
         也就是說,信云智聯通過信息物理系統(CPS)構建平臺,實現實時數據采集,并將企業的設備、控制系統、產品、物料、人員、傳感器等物理對象實現互聯、互感和互知。同時,在MES系統的應用層,可開發部署生產運營可視化、生產運營管理、設備管理、能耗管理、質量及追溯管理、專家知識庫管理等面向聚酯化纖行業的應用模塊。此外,信云智聯還在大數據服務應用層,提供面向設備預維護、工藝參數機理分析、質量影響因素分析等大數據應用組件。
          由此可見,信云智聯已經將人員、設備、物料、工藝、環境、質量等生產元素,均進行“數字孿生”。即使生產設備、工序流程、工藝路線隨時進行調整,其也可以根據數據,迅速重構解決方案。
          而這正如我們對“的確良”認知的改變——衣服是給別人看的,還是給自己穿的?“的確良”沒有解決這一問題,但工業互聯網得以廣泛應用,是因為同時解決了流程“可視化”和應用“智能化”等問題。由此,它成為可提升工業生產效率、生產質量的工具,更成為令制造企業感到舒適的平臺。



    第二篇

    中建材信息——“聚銷”人工智能


          五年前,我們不相信解決方案可以“分銷”,但現在中建材信息已經駕輕就熟于此模式;兩年前,我們認定增值分銷商在公有云生態中,將失去價值,但現在中建材信息證明,此為錯誤結論。這一次,中建材信息正在“分銷”人工智能。確切地說,其延續了以往“新分銷”思路,“聚銷”人工智能。


    增值分銷的深淺之分

          中建材信息,國內“生態服務商”的代表企業。從“分”到“聚”,正是中建材信息從增值分銷商,到生態服務商演變的方法論。王喬晨,中建材信息總經理助理、能力中心總經理。在其觀念中,生態服務商首先要“知道深淺”。
         “淺度增值圍繞產品提供服務,所謂解決方案分銷,也是圍繞產品級解決方案,提供的淺度增值服務。深度增值則圍繞業務聚合生態,將行業深層業務邏輯與新興ICT技術進行有效整合,并最終形成數字化解決方案?!蓖鯁坛空f。
          此即為“生態服務商”的定義,其理論非常簡單,但實錘落地并不容易。在ICT生態中所有共性需求,都應該由“生態服務商”提供;所有ICT生態中的能力空白點,也應該由“生態服務商”進行填補。
          舉例說明,傳統增值分銷總代理需要具備的資金、物流、庫存、備件等能力,而“生態服務商”在此基礎上,還需增加行業咨詢能力、解決方案構建能力、運維運營服務能力。同時,針對云計算、大數據、物聯網、人工智能等新興技術,“生態服務商”也必須提供解決方案孵化能力。上述即為ICT生態中的共性需求和空白點需求,越復雜的生態組合,中間存在的空白點越多,共性需求也越多,這正是“生態服務商”的業務空間。

    “生態服務商”的產業定位

          回到人工智能的話題。其實,中建材信息“分銷”人工智能,這是極不正確的表述。更確切的理解,中建材信息是正在“聚合”孵化人工智能。用戶關注人工智能應用場景,但不會單純為人工智能算法埋單,IT方案商也關注人工智能,但要形成端到端解決方案,涉及專家團隊培養、算法模型打磨等,這均是不小的成本負擔。
          由此,回歸中建材信息的“生態服務商”的定位。為了實現從產品分銷,到應用解決方案銷售的轉型,中建材信息持續增加了售前、售后工程師配備。目前,中建材信息員工1000余人,50%以上為技術崗位。
    同時,為了增強與IT方案商之間的合作黏性,中建材信息每年自掏腰包采購3000余萬元,采購測試樣機,搭建模擬應用環境;為了幫助生態伙伴從傳統IT架構,到公有云架構的轉變,中建材信息研發推出信云寶云管理平臺,并逐漸沉淀了MSP能力。

    重新找回市場空間

          上述即是在不同市場轉折點中,中建材信息的選擇,即“新分銷”模式。應該說,每一次市場轉折,每一次新興技術的出現,都是對傳統增值分銷商業務空間的壓縮,也是對傳統增值分銷模式的挑戰。但基于成熟的“新分銷”模式,中建材信息以深度增值能力,換取市場空間,從增值分銷商轉型成為生態服務商,重新找回了市場空間。

          “生態服務商甚至要具備,比行業合作伙伴更深刻的業務場景認知能力。中建材信息必須先于用戶和生態伙伴,理解數字化轉型的思維理念,掌握數字化服務能力。如此才能將上游ICT企業的產品、技術,與生態伙伴的場景理解能力進行整合,并最終形成服務應用的解決方案?!蓖鯁坛空f。


    聚合算法而不是分銷算法

          進一步聚焦人工智能。其實早在3年前,中建材信息就已開始深入行業應用場景,以不同維度,服務生態伙伴和用戶,并完成人工智能從“分銷”到“聚銷”的轉變。所謂“聚銷”人工智能,指聚合人工智能生態中的所有能力,并幫助合作伙伴降低形成人工智能解決方案的成本。此模式可參考中建材信息在公有云生態中的實踐,只不過人工智能較公有云,更貼近應用,生態能力組合也更為復雜。

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          具體說明,算力、算法、數據是人工智能三要素。云計算為人工智能提供了算力支撐,而這正是中建材信息的基礎能力。如前所述,不管是私有云還是公有云,中建材信息的生態服務模式已經成熟,可提供相應的能力支撐。而另一方面,雖然數據屬于用戶,但中建材信息可提供從數據接入、數據融合、數據治理,到數據分析、數據展現的完整數據服務能力。

          也就是說,中建材信息已經聚合了算力、數據服務方面的能力,而下一塊能力拼圖,必然是聚合“算法服務”,并最終實現“聚銷”人工智能?!叭斯ぶ悄芩惴ㄆ髽I,不可能讀懂水泥廠的數據、也不可能理解化工企業的數據。中建材信息則可將應用場景,翻譯成人工智能算法企業可以理解的語言?!蓖鯁坛空f:“同時,中建材信息也將面向生態伙伴,提供測試環境,輔助合作伙伴完成算法模型訓練,迅速提升算法模型精度?!?/span>

    鎖定制造業為突破口

          這就是中建材信息在人工智能生態中的價值,沒有其充當翻譯官,算法企業則只能“一對一”地,與生態伙伴和用戶進行溝通;沒有其提供測試環境、人才支撐,生態伙伴解決方案的研發成本和時間成本,將居高不下。
          當然,中建材信息的另一身份,也極具產業屬性——隸屬于中國建材集團有限公司。2018年,中國建材集團營業收入達到3000多億元,集團下屬1000余家企業,且多數為制造型企業?!爸悄苤圃旒词侵薪ú男畔⑷斯ぶ悄軕鹇缘耐黄瓶??!蓖鯁坛空f。
           2018年,中國制造業GDP為26.48萬億元,約占比中國經濟的30%。而人工智能已經在制造業中的諸多應用場景,展示出其應用價值。例如:產品質量檢測、安全巡檢、OCR標簽檢測、物品分類檢測、智能分揀、計數識別、設備預測性維護等。
          “對內,中建材信息被定位為集團數字化轉型的承擔單位,”王喬晨說:“對外,在制造領域,中建材信息將成為客戶智慧化轉型的服務商,成為工業互聯網運營商。中建材信息將與生態伙伴共同定位行業應用痛點,并將痛點翻譯為人工智能需求,孵化形成企業數字化轉型解決方案?!?/span>



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